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2019年08月21日 00:49

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深度学习有望为医生提供针对任何器官状况的有力预警手段,它的广泛应用也许需要医疗界改变思维方式。但是从非经常的一次性测试转向系统性的连续监测,或将为医务人员提供更有效的手段来预测病人的病情变化。首先是时机。在马克拉姆开始其蓝脑计划的时候,IBM以极其优惠的价格供应了一台当时最先进的蓝色基因(BlueGene)超级计算机,大概是由于IBM的外号叫做“大蓝”(Bigblue)的原因吧,马克拉姆把他的计划也叫做了蓝脑计划。无疑,他希望IBM能长期给予资助。但是后来,他发现在IBM内部有一个以莫德哈(DharmendraModha)为首的竞争者,他们用点神经元仿真了一个猫脑规模的神经网络,而当IBM显示出更偏向自己人的时候,马克拉姆很可能产生了强烈的危机感,以致在2009年给IBM的CTO迈耶森(BernardMeyerson)写了一封异乎寻常的信件,并且抄送了许多媒体。在这封信里,他对莫德哈大加攻击,用“骗局”、“弥天大谎”、“愚蠢”等等词汇来形容莫德哈的工作,甚至说出“我曾以为会有一个伦理委员会把这个人倒吊起来”这样一般在正常的学术争论中不会使用的重话[10]。这使人不得不怀疑,马克拉姆和自己期望的赞助商IBM关系搞崩了。

脑科学的现状让我想起20世纪20年代和30年代分子生物学和胚胎学的状况。发现了许多有趣的事实,每年在许多方面都取得了稳步的进展,但主要的问题仍然没有得到解决,而要是没有新的技术和新的思路,那么这些问题也不大可能得到解决。分子生物学在20世纪60年代变得成熟了,而胚胎学才刚刚开始成熟。脑科学还有很长的路要走,但是这个学科的魅力和答案的重要性将不可避免地将其推向前进。[6]bet9模特核电站不雅照;马:以目前和可预见未来的计算机技术而论,看来还不大可能仿真一个精确到细胞和突触复杂性水平(分子层次以上)的哺乳动物脑。……这很少可能,也没有这个必要。要这样做是非常困难的,因为脑内的每个分子就是一台功能强大的计算机,而我们得仿真以千兆(trillion)计的分子的结构和功能,还得仿真这些分子相互作用所遵循的全部规律。你至少需要比现在大1012(trillion)倍和快1012倍的超级计算机。哺乳动物自己就能繁殖,我们无需用计算机来复制哺乳动物。这不是我的目的。我们只是想认识生物系统是如何工作的,又为什么会失常,这将造福人类。”

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